監視だけでは、問題は解決しません
AIの回答を見るだけでは、何が乖離しているのか、なぜそうなっているのか、
何を直すべきかまでは分かりません
Vaipmは、単なる監視ではなく、問題の構造化、ソースの把握、優先順位付け、
改善後の再確認まで支援する管理基盤です
Monitoring
- 回答を表示する
- 言及を追う
- 変化を見える化する
Management
- 問題を構造化する
- ソースを追跡する
- アクションを優先順位付けする
- 再確認を支える
- 意思決定に使える出力を生む
シグナルから意思決定まで、 一つの流れで
Vaipmのプロダクトは、AI認知を継続的に管理するための
実務フローに沿って構成されています
これらは独立した機能ではなく、 一つの AI Perception Management プラットフォームを構成する連続したレイヤーです
フィード
まず、いま重要な変化を捉える
フィードは、AI上で起きている変化や、繰り返し現れる論点、
新たに重要になっているテーマを見える化します
ここで分かること
- 現在のAIナラティブ要約
- 注目すべき論点
- テーマのまとまり
- 更新の新しさ
- よく現れるソース環境
何が変わったのか、何に注意すべきかを最初に捉える入口です
企業説明が公式と乖離
競合比較で位置づけ曖昧
ESG方針が正確に反映
新商品の認知が未形成
分析
AI認知を、管理しやすい構造に変える
分析は、AIの回答をAI認識、カテゴリ内存在感、ブランドナラティブなどのレイヤーに整理し、
どこで整合が強く、どこであいまいさや乖離が生じているかを見やすくします
ここで分かること
- Layer 1: AI認識
- Layer 2: カテゴリ内存在感
- Layer 3: ブランドナラティブ
- 整合-あいまい-乖離の分布
- 質問クラスタ
- 問題の構造整理
AIが何を言ったかだけでなく、どういう認知構造で語っているかを把握できます
Layer 1: AI認識
Layer 2: カテゴリ内存在感
Layer 3: ブランドナラティブ
公式の企業説明と AI の要約に乖離が確認されています
ソース
その認知を、誰が形作っているのかを見る
ソースは、AI回答に影響しているドメインやソース種別、
外部参照の構造を見える化します
ここで分かること
- 公式/外部比率
- ソース種別
- 上位ドメイン
- ソースごとの出現量
- テーマごとのソース傾向
- ソース影響度
Vaipmは「AIが何を言ったか」だけでなく、なぜそう言ったのかまで追えることが強みです
公式 58%
外部 42%
official-site.co.jp
公式
tech-review.com
メディア
industry-wiki.org
リファレンス
forum-discuss.net
UGC
competitor-blog.io
競合
アクション
認知の乖離を、優先順位の明確な改善アクションへ変える
Vaipmは、認知の乖離を見つけるだけでなく、
どこをオンサイトで、どこをオフサイトで、どの順番で改善すべきかを整理します
ここで分かること
- オンサイト/オフサイト改善候補
- 影響度/工数
- 推奨アクション
- 関連エビデンス
- 関連する質問やページ
Vaipmが監視ではなく管理であることが、最も明確に表れる領域です
FAQ構造を更新
未対応関連質問3件 · 根拠リンク2件
プレスリリースの再配布
未対応関連質問3件 · 根拠リンク2件
製品ページのschema markup追加
対応中関連質問3件 · 根拠リンク2件
エクスポート
分析結果を、実際の意思決定につなげる
Vaipmは、分析結果をポータルの中で閉じず、経営資料、部門共有、 実務ワークブック、データ出力として使える形に変換します
ここで分かること
- サマリーメモ
- PPTX
- ワークブック
- CSV
- 分析担当者向け出力
ポータルを見ない人にも届け、組織を動かせるようにするレイヤーです
サマリーメモ
.pdfエグゼクティブ資料
.pptxワークブック
.xlsxデータ
.csv改善を追い、運用として定着させる
Vaipmは、課題を見つけるだけでなく、整合率、乖離低減率、ソース整合度、優先課題の進捗などを継続的に追えます
これは、Vaipmが単なる分析ツールではなく、継続的な AI Perception Managementプラットフォームであることを示す重要な要素です
整合率
乖離低減率
ソース整合度
優先課題
整合率
72%
乖離低減率
−34%
ソース整合度
68%
優先課題
5/12
プラットフォームの先へ
Vaipmは、必要に応じて、より深い支援や実装レイヤーへと広げられます
カスタムレポート
役員向け資料や特定の社内フォーマットに合わせた出力
業務フロー・システム連携
社内運用や既存システムへの組み込み
コンサルティングサービス
Vaipmの結果を前提にした戦略的支援
AIエージェント開発
高度な実行レイヤーや自動化
将来的にVaipmは、単なる画面ではなく、企業のAI認知管理を支えるプラットフォームへと広がっていく余地があります
よくあるご質問
いいえ。Vaipmは、AI上の認知を見える化するだけでなく、問題の構造化、ソースの把握、優先順位付け、改善後の再確認まで支援する管理基盤です