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オンサイトとオフサイトの改善はどう違うか

2026-03-20読了目安 3分

この記事のポイント

AI認知を改善したいとき、多くの企業はまず公式サイトの修正を思い浮かべます。それは正しい出発点ですが、On-siteとOff-siteを分けて考えることが重要です

まず公式サイトを整えることの意味

AI認知を改善したいと考えたとき、多くの企業はまず公式サイトの修正を思い浮かべます。それは正しい出発点です。Googleは、AI OverviewsやAI Modeに向けて特別な新要件があるわけではなく、既存の検索向けベストプラクティスが引き続き重要だと説明しています。重要な内容をテキストで示すこと、内部リンクで見つけやすくすること、構造化データと可視テキストを整合させることなど、基本がそのまま効きます。つまり、AI時代でも、まずは公式サイト側を整えることに大きな意味があります

On-siteとOff-siteの違い

ここで整理しておきたいのが、On-siteとOff-siteの違いです。On-siteは、公式サイトや自社管理下の情報環境に対する改善を指します。FAQを追加する、比較表を整える、定義文を明確にする、重要情報を一箇所に集約する、といった施策がここに入ります。一方、Off-siteは、比較サイト、レビュー、業界ディレクトリ、第三者記事、ニュースなど、自社の外側にある情報環境に対する改善です。OpenAIは、web searchによってモデルが最新のインターネット情報へアクセスし、sourced citations付きで回答できると説明しています。つまり、AI上の説明は、公式サイトだけでなく、外部のWeb情報とも現実につながっています

原因もアクションも違う

この二つを分けて考えるべき理由は、原因もアクションも違うからです。たとえば、製品の定義が曖昧、FAQが不足している、用途や対象顧客が明示されていない、といった問題はOn-siteの領域です。一方で、古い第三者記事の影響が強い、比較サイトの説明がAI上で支配的になっている、外部レビュー由来の文脈が強い、といった問題はOff-siteの影響を疑うべきです。ここを混同すると、外部要因が強いのに公式サイトだけを延々と直したり、逆に公式サイトの基盤が弱いのに外部対策ばかり考えたりして、改善がずれやすくなります

公式の説明軸を強くする意味

とはいえ、On-siteとOff-siteは完全に別々ではありません。Googleの案内どおり、重要な内容をテキストで明示し、内部リンクで見つけやすくし、可視テキストとstructured dataを整合させることで、公式の説明をより採用されやすくすることができます。つまり、Off-siteの影響が強いときでも、On-site改善が無意味になるわけではありません。むしろ、公式の説明の軸を強くすることで、外部文脈に引っ張られにくくすることができます