部門別ユースケース

IR・広報はAI生成ナラティブをどう管理すべきか

2026-03-20読了目安 3
この記事のポイント

IR・広報の仕事は、情報を出すことそのものではなく、会社が外部にどう理解されるかを整えることにあります。その入口の一部を、いまAIが担い始めています

AIはIR・広報の近くにある

IR・広報の仕事は、情報を出すことそのものではなく、会社が外部にどう理解されるかを整えることにあります。その入口の一部を、いまAIが担い始めています。Muck Rackの2025年調査では、PR担当者の4人に3人が生成AIを業務で使っているとされ、80%以上がブレインストーミングに利用している一方、55%は社内のAI利用ポリシーがないと答えています。つまり、AIは広報実務の近くにあるのに、扱い方の整理が追いついていない状態です

AIが企業をどう短く要約するか

IR・広報にとって問題なのは、AIが企業をどう短く要約するかです。「何をしている会社か」「何が強みか」「どの事業が中心か」といった説明は、投資家、メディア、候補者、取引先にとって最初の理解の土台になります。重要なのは、その説明が好意的かどうかではなく、いま企業が伝えたい物語と一致しているかです。過去の事業イメージが残る、主力事業の優先順位がずれる、ESGや社会的価値が十分に反映されない、といったズレは起こりやすい論点です

継続的に整えるべき説明レイヤー

だからIR・広報は、AI生成ナラティブを単なる監視対象としてではなく、継続的に整えるべき説明レイヤーとして扱う必要があります。見るべきなのは、AIが自社を何の会社として語っているか、どの強みを先に出しているか、どのソースがその説明を支えているかです。Muck Rackの調査が示すのは、AI利用がすでに実務に入っている以上、ナラティブの管理にもAI視点が必要だということです

まず見るべきこと

まずは、自社がAI上でどんな会社として語られているかを確認することから始めるのが自然です。その説明が、いま伝えたい企業ナラティブと一致しているかどうか。どのソースがその説明を支えているか。そこにずれがあるなら、何を優先して整えるべきか。IR・広報にとって、これは従来のメディアリレーションズの延長線上にある新しい管理対象です

Vaipmの視点

Vaipmは、この問題をIR・広報の実務に引き寄せて扱います。AIが返す企業ナラティブを把握し、どこに乖離があり、どのソースがそれを支えていて、何を優先して整えるべきかを整理できます

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